پیش بینی بار در شبکه های قدرت با استفاده از سیستم خبره
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- نویسنده حسن صادق پور
- استاد راهنما محمدرضا امین ناصری
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1380
چکیده
پیش بینی مصرف بار الکتریکی برای برنامه ریزی و بهره برداری بهینه سیستم های قدرت نقش مهمی را ایفا می نماید. مصرف بار در سیستم های قدرت به عوامل متععدی همچون متغیرهای جوی مانند باد، رطوبت، پوشش ابری و متغیرهای دیگری مانند تعطیلات، ماههای سال و روزهای هفته بستگی دارد. رفتار بار در روزهای تعطیل با روز معمولی تفاوت بسیار دارد که عمده این تفاوتها به دلایل فرهنگ و اجتماعی حاکم بر آن منطقه می باشد. در شرکت ها اپراتورها سعی می کنند که بار را در زمان واقعی با استفاده از اطلاعات روز قبل و قواعد و قوانین ابتکاری خودشان بهنگان کنند. از آنجاییکه میزان مصرف بار علاوه بر موارد فوق الذکر به عوامل ناشناخته بسیار دیگری نیز بستگی دارد لذا استفاده از روش های معمولی پیش بینی کافی به مقصود نبوده واستفاده از تجربیات و خبرویت های کارشناسان و اپراتورها می تواند در پیش بینی دقیق تر بسیار موثر باشد. لذا موضوع این مقاله طراحی یک سیستم خبره برای پیش بینی بار در شکرت برق منطقه ای خراسان است و تست و مقایسه نتایج بدست آمده در پیش بینی با سیستم خبره و کارشناسان خبره نیز کارآمدی سیستم طراحی شده را تایید کرده است.
منابع مشابه
پیش بینی کوتاه مدت بار استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از اجماع شبکه های عصبی
پیشبینی کوتاه مدت بار در بازار برق اهمیت زیادی دارد. از طرفی عوامل مهم تأثیرگذار بر پیشبینی کوتاه مدت بار به ویژگیهای بار الکتریکی و آب و هوایی هر منطقه بستگی دارد، بنابراین با استفاده از دادههای واقعی استان چهارمحال و بختیاری-شامل بار و دما- به پیشبینی کوتاه مدت بار الکتریکی استان پرداختهایم. بدین منظور با استفاده از چهار روش مختلف شبکه عصبی پرسپترون (MLp < /strong>)، مجمعی از شبکه عصبی ...
متن کاملمدیریت شبکه فاضلاب با استفاده از سیستم خبره
به علت اهمیت شبکههای فاضلابرو در عملکرد جوامع، وضعیت جاری شبکهها و هزینههای گزاف جایگزینی این سیستمها، نیازمند بهسازی و بهبود سیستمهای فاضلابرو برای افزایش عمر سرویسدهی آنها هستیم. همچنین لزوم تعیین اولویتهای تعمیری برای تخصیص متناسب بودجههای محدود تعمیر و نگهداری در کنار مشکلات و ضعفهای استانداردها و دستورالعملهای ارزیابی موجود، تهیه سیستمهای هوشمند و خبره کامپیوتری برای ارزیابی شبک...
متن کاملاولویت بندی روزهای مشابه جهت پیش بینی بار کوتاه مدت شبکه ایران با درنظرگیری دما و بخش بندی سیستم قدرت
Short term load forecasting (STLF) is one of the important issues in the energy management of power systems. Increasing the accuracy of STLF results leads to improving the energy system scheduling and decreasing the operating costs. Different methods have been proposed and applied in the STLF problem such as neural network, fuzzy system, regression-based and neuro-fuzzy methods. This paper inve...
متن کاملپیش بینی قیمت نفت با استفاده ازسامانه خبره تلفیقی
در تحقیق حاضر سامانه خبره تلفیقی به عنوان روشی جدید و کارآمد جهت پیش بینی قیمت نفت معرفی می گردد. این روش، تلفیقی از داده کاوی صفحات وب، سامانه مبتنی بر پایگاه قواعد و شبکه عصبی GMDH مبتنی بر الگوریتم ژنتیک می باشد. در داده کاوی صفحات وب، اطلاعات پیرامون عوامل موثر بر قیمت از سایت های مختلف به دست آمده و میزان تاثیر گذاری این عوامل در قالب قوانینی درسامانه مبتنی بر پایگاه قواعد ذخیره می گردد، ا...
متن کاملپیش بینی بار با استفاده از روش های هوشمند در سیستم های قدرت
مهندسین قدرت برای مهیّا نمودن انرژی ارزان، ایمن و با کیفیّت، باید پیش بینی مناسبی از آینده سیستم قدرت در اختیار داشته باشند. در مورد یک سیستم قدرت پیش بینی بار مصرفی و پیش بینی قیمت اهمیت دارد. با توجه به نقش مهمّ پیش بینی بار در مدیریت و برنامه ریزی سیستم قدرت، در این پایان نامه هدف پیش بینی کوتاه مدّت بار سیستم قدرت می باشد. مدل های گوناگونی برای پیش بینی بار استفاده شده است که به دو دسته روش های...
15 صفحه اولمدیریت شبکه فاضلاب با استفاده از سیستم خبره
به علت اهمیت شبکه های فاضلابرو در عملکرد جوامع، وضعیت جاری شبکه ها و هزینه های گزاف جایگزینی این سیستم ها، نیازمند بهسازی و بهبود سیستم های فاضلابرو برای افزایش عمر سرویس دهی آنها هستیم. همچنین لزوم تعیین اولویت های تعمیری برای تخصیص متناسب بودجه های محدود تعمیر و نگهداری در کنار مشکلات و ضعف های استانداردها و دستورالعمل های ارزیابی موجود، تهیه سیستم های هوشمند و خبره کامپیوتری برای ارزیابی شبک...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023